<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>学习笔记 on 墨墨研习录</title><link>https://dogzmomo.top/categories/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/</link><description>Recent content in 学习笔记 on 墨墨研习录</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://dogzmomo.top/categories/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>什么是GEO？我为什么选择在这个方向深入学习？</title><link>https://dogzmomo.top/posts/what-is-geo-and-why-i-study-it/</link><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://dogzmomo.top/posts/what-is-geo-and-why-i-study-it/</guid><description>&lt;p&gt;GEO（Generative Engine Optimization）即生成式引擎优化，如果需要一句话介绍的话，那就是让AI认识并推荐你的“产品”。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="先聊聊大背景"&gt;先聊聊大背景&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;其实最早期我是并不知道这个专业名词的的，大概在半年前，随着大模型的不断迭代（到现在已经出了GPT6，Fable5.1，以及国内各家新一代大模型）速度飞快，能力提升显著，很明显的社会上弥漫着对于人工智能的担忧与兴奋，两个情绪是相辅相成的。也有非常多的症状已经体现在各类头部公司，原因这里不作详细的论述。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>